OWL-SMART-AE1
農業大數據發展已經具備良好建礎和現實條件。農業是大數據產生和應用生要領域之一，是大數據發展的重要組成部分。農業數據歷史長、數量大、類型多，但長期底數不清、核心數據缺失，數據質量不高，共享開放不足、開發利用不夠等問題，無法滿足農業發展需要。移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等新一代技術的快速發展，各種類型海量數據快速形成為發展農業大數據提供良好的基礎和現實條件，為解決農業大數據發展面臨的困難和問題提供了有效途徑，逐漸成為農業生產的定位儀、農業市場的導航燈和農業管理的指揮棒。
農業大棚種植環境監測設備采用嵌入式技術，可用于測量風速、風向、氣溫、氣濕、氣壓、全輻射、雨量、蒸發、土壤溫度、土壤水份、土壤養分等各類氣象數據。系統采用模塊化設計，可根據用戶需要（測量的氣象要素）靈活增加或減少相應的模塊和傳感器，任意組合，方便、快捷地滿足各類用戶的需求。 該系統自帶顯示、自動保存、實時時鐘、數據通訊等功能，具有技術先進，測量精度高，數據容量大，遙測距離遠，可靠性高的優點?？蓱糜跉庀?、農業、林業、環境、大中專院校、科研機構或組網于機場、交通運輸、軍事、水文、極地考察等諸多領域方面氣象研究，并適合于野外科研試驗應用。
l 支持實時監測降雨量、光照、風向、風速、溫濕度、氣壓，實時上傳數據到后臺
l 支持WIFI/寬帶等多種傳輸方式
l 支持數據聯網，web及移動端數據展示，遠程查看
l 支持遠程控制開關量的開啟與閉合，從而實現電機的控制。
三、組成與技術參數
參數名 | 量程 | 分辨率 | 精確度 |
空氣溫度 | -20～80℃ | 0.1℃ | ±0.2℃ |
空氣濕度 | 0～100% | 0.1% | ±3% |
風速 | 0～60m/s | 0.1 m/s | ±(0.3±0.03V）m/s |
風向 | 0～360° | 1° | ±3° |
大氣壓力 | 500～1100hPa | 0.1 hPa | ±0.3hPa |
光照 | 0～200Klux | ±1% Klux | ±3% |
雨量 |
0-999.9mm；
| 0.2mm 強度：0~4mm/min |
±4% |
開關量 | 4個開關量 | 承受能力：交流 220V/5A ，直流 30V/5A 繼電器 | 如超出相應的范圍，需要通過接觸器控制。接收來自平臺的開關指令，從而控制電機運轉 |
可擴展至PM2.5，PM10，降雪量，紫外線，光照度，太陽輻射等相關參數 | |||
項目 | 設備名稱 | 備注 | 配置 |
數據記錄儀 | 氣象數據記錄儀 | 顯示、采集、記錄，傳輸通訊各傳感器數據 | 必配* |
供電方式 | 120到230V 交流 | 給氣象站供電 | 選配 |
12V 直流 | |||
太陽能12v供電系統 | |||
RS485有線 | 通訊距離0-1000m | ||
無線GPRS | 通訊距離不限 | ||
物聯網服務器 | 可在任何PC端、手機端隨時查看數據。 | ||
支架 | 高度3M可固定風速風向，大氣壓、溫濕傳感器，輕型輻射罩。 | 必配* | |
保護箱 （不繡鋼） | 放置數據記錄儀 |
必配* | |
百葉箱 | 用于放置大氣溫濕壓傳感器。 | 必配* | |
備注：參數配置為選配 | |||
四、部分案例展示
蔬菜大棚區監測空氣溫濕度，土壤溫度度
鮮花區監測溫濕度+CO2
